O OpenAI Codex foi um revolucionário modelo de IA da OpenAI, projetado para traduzir linguagem natural em código de programação. 

Para desenvolvedores, ele representou uma ferramenta fundamental para agilizar a escrita de código, otimizar revisões e acelerar a criação de protótipos. 

Embora o Codex como produto tenha sido descontinuado, sua tecnologia evoluiu e está mais acessível do que nunca, e aqui no portal Assine, vamos mostrar exatamente como você pode usar o poder de seus sucessores hoje. 

Continue a leitura para descobrir as ferramentas e os métodos práticos para integrar essa inteligência artificial no seu dia a dia de programação.

OpenAI Codex realmente gera código útil e preciso?

Sim, e de uma forma cada vez mais impressionante, mas a resposta agora se baseia no novo "Codex", um agente de engenharia de software redesenhado e integrado ao ChatGPT. 

A precisão e a utilidade não são mais apenas sobre gerar trechos de código; trata-se de resolver tarefas de programação complexas de ponta a ponta.

Para quantificar essa capacidade, a OpenAI apresentou dados do benchmark SWE-Bench, que avalia a capacidade de um modelo de resolver problemas reais de engenharia de software encontrados em projetos do GitHub. 

De acordo com o anúncio de lançamento, o novo modelo codex-1 consegue resolver 41,3% desses problemas de forma autônoma.

Esse número é extremamente significativo por duas razões:

  • Complexidade das Tarefas: Não se trata de completar uma linha de código, mas de entender um problema, navegar por uma base de código, escrever a solução, executar testes e confirmar a correção;
  • Salto de Desempenho: O desempenho do codex-1 é quase três vezes superior ao do modelo anterior, o3, que resolvia 13,8% das mesmas tarefas, demonstrando uma evolução massiva na precisão e na capacidade de raciocínio do modelo.

Contudo, a própria OpenAI reforça um ponto fundamental: essa ferramenta é um poderoso assistente, não um substituto para o julgamento humano. 

O sistema foi lançado como um "research preview" e projetado com foco em transparência, fornecendo logs e resultados de testes para que o desenvolvedor possa verificar cada etapa. 

A recomendação oficial é clara: é essencial que os usuários revisem e validem manualmente todo o código gerado pelo agente antes de integrá-lo a um projeto.

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Desenvolvedor interagindo com chip digital holográfico

Em quais plataformas posso usar o OpenAI Codex?

A OpenAI tornou o novo Codex acessível em diferentes ambientes para atender a diversos perfis de desenvolvedores, desde quem busca uma interface visual até quem prefere a agilidade do terminal. 

De acordo com o anúncio oficial, estas são as principais formas de usar a ferramenta:

  • Diretamente no ChatGPT (a principal forma de acesso): Esta é a maneira mais integrada de usar o novo agente. O Codex pode ser acessado diretamente na barra lateral da interface do ChatGPT, permitindo que você atribua tarefas de programação complexas, como corrigir bugs ou implementar novas funcionalidades. O acesso está sendo liberado para usuários dos planos ChatGPT Pro, Enterprise, Team e Plus;
  • No seu terminal com o Codex CLI: Para quem prefere trabalhar na linha de comando, a OpenAI oferece o Codex CLI, um agente de código aberto que integra o poder do Codex ao seu terminal. Ele utiliza uma versão otimizada e mais leve do modelo (codex-mini-latest), projetada para respostas rápidas e tarefas de edição de código de baixa latência, sendo ideal para interações ágeis no seu ambiente de desenvolvimento local;
  • Através da API para Desenvolvedores: Desenvolvedores que desejam integrar as capacidades do Codex em suas próprias aplicações, ferramentas ou fluxos de trabalho personalizados podem fazer isso através da API da OpenAI. O modelo codex-mini-latest está disponível na API, permitindo a criação de soluções sob medida que utilizam a inteligência de codificação do Codex como um serviço.
Tela de código com destaque em linha de programação

Como usar o OpenAI Codex na prática – passo a passo

Colocar os modelos de IA da OpenAI para trabalhar no seu dia a dia envolve mais do que apenas digitar um comando; é preciso entender como se comunicar com a ferramenta e configurar seu ambiente para extrair o máximo de seu potencial. 

Seja para gerar um script do zero ou para depurar um trecho de código complexo, a abordagem correta faz toda a diferença.

A OpenAI está tornando a IA cada vez mais acessível. Um exemplo prático disso é o lançamento do GPT-4o mini, um modelo menor e mais barato. 

Ao preço de apenas 15 centavos de dólar por milhão de tokens de entrada e 60 centavos por milhão de tokens de saída, ele é mais de 60% mais econômico que o GPT-3.5 Turbo. 

Essa redução de custo e a baixa latência tornam viável a construção de aplicações que antes seriam muito caras, como assistentes de codificação que fazem múltiplas chamadas de API em paralelo.

Continue a leitura e siga nosso passo a passo para começar a usar esses poderosos modelos hoje mesmo.

Como criar conta e obter chave API?

Para interagir com o Codex via API ou através de ferramentas de terceiros (como algumas extensões de IDE), você precisará de uma chave de API. 

O processo é simples e direto:

  • Acesse o site da OpenAI: Vá para a plataforma da OpenAI e clique em "Sign up" para criar sua conta, ou "Log in" se já tiver uma;
  • Navegue até a seção de API Keys: Após fazer login, clique no seu perfil no canto superior direito e selecione a opção "View API keys" no menu;
  • Gere sua chave: Na página de chaves de API, clique no botão "Create new secret key". Dê um nome descritivo à sua chave (ex: "MeuProjeto_VSCode") para facilitar a identificação futura;
  • Copie e guarde a chave: A OpenAI mostrará sua chave secreta apenas uma vez. Copie-a imediatamente e guarde-a em um local seguro, como um gerenciador de senhas. Por segurança, você não poderá visualizá-la novamente;
  • Configure no seu ambiente: Para usar a chave, você geralmente a configura como uma variável de ambiente (ex: OPENAI_API_KEY) no seu sistema ou a insere diretamente nas configurações da extensão do seu editor de código (como no VS Code) ou no seu script de aplicação.

Como estruturar prompts para gerar código ou completar funções?

A qualidade do código gerado pelo Codex é diretamente proporcional à qualidade do seu prompt. 

Para obter os melhores resultados, siga estas diretrizes:

  • Seja Específico e Claro: Em vez de pedir "crie uma função de login", detalhe: "Escreva uma função em Python usando o framework Flask que recebe 'email' e 'senha', verifica as credenciais em um banco de dados PostgreSQL e retorna um token JWT em caso de sucesso";
  • Forneça o Contexto Completo: Cole o trecho de código relevante com o qual a nova função precisa interagir. Adicione comentários no seu código explicando o que você deseja que a IA faça a seguir. O Codex usa esse contexto para gerar código que se integra perfeitamente;
  • Utilize o AGENTS.md para Projetos Maiores: Uma das novidades do novo Codex é a capacidade de ler arquivos AGENTS.md no seu repositório. Use este arquivo para fornecer instruções sobre as convenções do projeto, como executar testes (npm test) ou qual o estilo de formatação esperado. Isso guia o agente para que ele trabalhe de acordo com as regras do seu projeto;
  • Revise, Teste e aItere: Trate o Codex como um programador júnior extremamente rápido. Ele vai gerar o código, mas a responsabilidade de revisar, testar e garantir que não há falhas de segurança é sua. Se o primeiro resultado não for perfeito, ajuste o prompt com mais detalhes e tente novamente.

Para integrar APIs de IA como o OpenAI Codex em seus fluxos de trabalho e aproveitar ao máximo o desenvolvimento assistido por inteligência artificial, uma coisa é certa: você não pode depender de uma conexão lenta ou instável. 

Uploads para repositórios, chamadas constantes para APIs e a necessidade de respostas em tempo real exigem uma internet de alta performance.

É por isso que uma conexão de fibra ótica robusta é fundamental. Com a Nio Fibra (antiga Oi Fibra), você garante a velocidade e a estabilidade necessárias para manter seu fluxo de desenvolvimento ágil e sem interrupções.

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Dados digitais conectando laptop à nuvem em neon

Perguntas frequentes sobre o OpenAI Codex

Saiba mais sobre como posso usar o OpenAI Codex!

O Codex é gratuito ou requer assinatura da OpenAI?

O acesso ao novo agente Codex é feito por meio dos planos pagos do ChatGPT, enquanto o uso de modelos como o GPT-4o mini via API é tarifado conforme o consumo.

Funciona em qualquer linguagem de programação?

Sim, ele foi treinado com um vasto conjunto de dados do GitHub, sendo capaz de entender e gerar código em dezenas de linguagens, incluindo Python, JavaScript e C++.

É seguro enviar código sensível por prompts?

Não é recomendado enviar código proprietário ou com dados sigilosos, pois todo o processamento ocorre em servidores externos, o que representa um risco de segurança.

Dá para usar o Codex offline ou depende da nuvem?

Seu uso é 100% dependente da nuvem, exigindo uma conexão constante com a internet para que os prompts sejam enviados e processados pelos servidores da OpenAI.

Quais limites de uso ou custos por token/chamada?

Os custos variam; o modelo GPT-4o mini, por exemplo, custa centavos por milhão de tokens na API, enquanto o acesso no ChatGPT depende dos limites do seu plano.

Posso integrar em IDEs como VS Code ou JetBrains?

Sim, a integração é um de seus pontos fortes, principalmente através de ferramentas como o GitHub Copilot e diversas extensões que se conectam à API da OpenAI.

Existe documentação, tutoriais ou comunidade sobre o Codex?

Sim, a OpenAI oferece documentação oficial detalhada para sua API, e há uma grande comunidade online com fóruns, tutoriais e exemplos práticos de uso.

Karol Senarese

24/9/2025 21:30

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