GitHub Copilot: para que serve e como usar

O GitHub Copilot é um assistente de programação com inteligência artificial, desenvolvido pelo GitHub e OpenAI, que se integra ao seu editor para sugerir código em tempo real. 

Seu principal objetivo é acelerar o desenvolvimento de software, oferecendo um aumento imediato na produtividade ao automatizar tarefas e gerar funções completas. 

Continue a leitura e descubra o passo a passo para dominar essa ferramenta.

GitHub Copilot realmente melhora a produtividade?

A resposta é um enfático sim, mas com uma ressalva importante que a indústria de tecnologia está debatendo ativamente. 

A prova mais citada vem da própria GitHub, que afirma que desenvolvedores que utilizam o Copilot concluem suas tarefas 55% mais rápido em comparação com aqueles que não usam o assistente. 

De fato, a mesma fonte aponta que 92% dos desenvolvedores já utilizam ferramentas de IA em seu trabalho.

No entanto, essa velocidade levanta uma questão fundamental: a produtividade vem ao custo da qualidade do código? 

Uma pesquisa conduzida pela GitClear, que analisou mais de 150 milhões de linhas de código, trouxe dados preocupantes, apontando um aumento na "rotatividade de código" (código que é escrito e depois modificado ou deletado rapidamente) e uma diminuição na sua reutilização desde a popularização de assistentes como o Copilot.

Isso significa que, embora o ganho de velocidade seja real e mensurável, o uso do Copilot exige uma nova camada de responsabilidade. 

O desenvolvedor passa a atuar não apenas como um escritor de código, mas também como um editor atento, que deve revisar e validar criticamente as sugestões da IA para garantir a qualidade e a sustentabilidade do software a longo prazo.

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Em quais editores e linguagens o Copilot funciona?

Uma das grandes vantagens do GitHub Copilot é sua ampla compatibilidade, permitindo que desenvolvedores de diferentes áreas e preferências o integrem facilmente ao seu fluxo de trabalho. 

Ele funciona perfeitamente com os ambientes de desenvolvimento mais populares do mercado, como Visual Studio Code, a suíte completa de IDEs da JetBrains (incluindo IntelliJ IDEA, PyCharm e WebStorm), Visual Studio e até mesmo editores mais customizáveis como o Neovim, através da instalação de uma extensão ou plugin. 

No quesito linguagens, embora o Copilot tenha sido otimizado para as mais populares encontradas em repositórios públicos, como Python, JavaScript, TypeScript, Ruby, Go, Java, C# e C++, sua capacidade é vasta. 

Ele também funciona de maneira eficaz com dezenas de outras linguagens, incluindo PHP, Swift, Kotlin, Rust, Scala e até linguagens de infraestrutura como HCL (Terraform) e SQL. 

A regra geral é: se houver uma quantidade significativa de código público naquela linguagem para a IA aprender, o Copilot provavelmente poderá oferecer sugestões úteis.

Como usar o GitHub Copilot – passo a passo

Para começar a usar o GitHub Copilot, o processo é bastante direto. Mas antes de mergulhar no "como", é importante entender o "porquê" que vai além da velocidade. 

Uma pesquisa do próprio GitHub, amplamente discutida na comunidade de desenvolvedores, quantificou o impacto da ferramenta na satisfação profissional. 

Os resultados são notáveis: entre 60% e 75% dos usuários relataram sentir-se mais satisfeitos com seu trabalho, menos frustrados e mais capazes de focar em tarefas que realmente importam.

Isso acontece porque o Copilot ajuda a preservar a energia mental em tarefas repetitivas (relatado por 87% dos usuários), permitindo que o desenvolvedor se mantenha "no fluxo". 

Para alcançar essa sinergia, siga estes passos:

• Ative sua Assinatura: O primeiro passo é ter uma conta no GitHub e ativar uma assinatura do Copilot. Ele é um serviço pago, mas oferece um período de teste gratuito e acesso sem custo para estudantes verificados e mantenedores de projetos de código aberto populares;
• Instale a Extensão (Mais detalhes abaixo): No seu editor de código preferido (VS Code, JetBrains, etc.), procure por "GitHub Copilot" na loja de extensões e instale-a;
• Autorize sua Conta: Após a instalação, a extensão solicitará que você faça login com sua conta do GitHub para verificar sua assinatura ativa;
• Comece a Programar: Simplesmente abra um arquivo e comece a escrever. As sugestões do Copilot aparecerão em texto cinza. Use a tecla Tab para aceitar uma sugestão, Esc para dispensá-la e Alt + ] ou Alt + [ (ou equivalentes) para navegar entre múltiplas opções.

Preciso instalar extensão e autenticar com conta?

Sim, ambos são essenciais e não há como contorná-los. A extensão é a ponte que conecta seu editor de código local aos servidores de IA do GitHub. 

É através dela que o contexto do seu código é enviado para análise e as sugestões são recebidas e exibidas em tempo real. 

A autenticação com sua conta GitHub é o passo que valida sua assinatura, garantindo que você tem permissão para usar o serviço. Sem esses dois elementos, o Copilot simplesmente não funcionará.

Como configurar níveis de sugestão e treinar o modelo com seu estilo?

Essa é uma dúvida comum. Embora você não "treine" o modelo de IA fundamental do Copilot como faria com um modelo próprio, você o guia para que ele se adapte ao seu estilo e ao contexto do seu projeto. 

A qualidade das sugestões depende diretamente da qualidade do contexto que você fornece.

Para fazer isso de forma eficaz:

• Forneça Contexto Através de Arquivos Abertos: O Copilot não lê apenas o arquivo em que você está, mas também outros arquivos abertos no seu editor. Manter arquivos relacionados (como classes, interfaces e testes) abertos ajuda a IA a entender a arquitetura do seu projeto e a gerar um código mais coerente;
• Seja Descritivo: Escreva nomes de funções e variáveis claros e descritivos. Um comentário bem escrito antes de uma função (ex: // função que valida um CPF e retorna true ou false) é a melhor maneira de dizer ao Copilot exatamente o que você precisa;
• Gerencie as Sugestões: Nas configurações da extensão do Copilot, você pode habilitar ou desabilitar sugestões para linguagens específicas. Isso é útil se você achar que as sugestões em uma determinada linguagem não são úteis ou se preferir codificar nela sem assistência. A IA aprende com as sugestões que você aceita e rejeita, ajustando-se sutilmente ao seu padrão de codificação ao longo do tempo.

Para que a IA do Copilot funcione em tempo real, enviando contexto e recebendo sugestões sem atrasos que quebrem seu fluxo de raciocínio, você precisa de uma conexão à altura. 

Uma internet lenta ou instável pode tornar a experiência frustrante e anular os ganhos de produtividade.

É por isso que uma conexão de fibra ótica robusta, como a Nio Fibra (antiga Oi Fibra), é a base para um fluxo de trabalho de desenvolvimento moderno, seja local ou remoto. 

Com a velocidade e a estabilidade da fibra, você garante que o Copilot responda instantaneamente e que suas operações com repositórios no GitHub sejam ágeis.

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Perguntas frequentes sobre o GitHub Copilot

Saiba mais sobre GitHub Copilot: para que serve e como usar!

GitHub Copilot é gratuito ou requer assinatura?

O GitHub Copilot é um serviço pago por assinatura, mas oferece acesso gratuito para estudantes e projetos open-source.

Funciona offline ou precisa de internet constante?

Ele precisa de uma conexão de internet constante para enviar o contexto do código e receber as sugestões da IA.

Dá para usar em projetos corporativos com política de privacidade?

Sim, os planos Copilot Business e Enterprise foram criados para isso, garantindo maior privacidade dos dados.

É seguro com código confidencial e dados sensíveis?

A segurança é garantida nos planos corporativos, que não utilizam seu código para treinar o modelo de IA.

Quais idiomas de programação são compatíveis?

Ele é otimizado para Python, JavaScript, TypeScript, Go, Java e C++, mas funciona com dezenas de outras.

Posso ajustar o comportamento para menos ou mais sugestões?

Sim, você pode desativar as sugestões globalmente ou por linguagem específica nas configurações da extensão.

Existe suporte, documentação oficial e comunidade ativa?

Sim, há uma vasta documentação oficial no GitHub, além de fóruns de comunidade e suporte direto.